Lt55.跳跃游戏、贪心算法

55. 跳跃游戏

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例  1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

示例  2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

思路

划片区间

类似于主站 1024 题。进行以下步骤：
将跳的长度转化为区间例如[2,3,1,1,4]，转化为[[0,2],[1,4],[2,3],[3,4],[4,8]]。
进行区间合并，判断能否达到最后一个区间即可。
其实这种做法类似 24 题，应该是用来求最小跳跃次数的。题目没有要求，所以有更优化的贪心算法。

贪心

转自：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/solution/55-by-ikaruga/

1. 如果某一个作为 起跳点 的格子可以跳跃的距离是 3，那么表示后面 3 个格子都可以作为 起跳点。
2. 可以对每一个能作为 起跳点 的格子都尝试跳一次，把 能跳到最远的距离 不断更新。
3. 如果可以一直跳到最后，就成功了。

解答

划片区间

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var canJump = function (nums) {
  nums = nums.map((item, index) => [index, item + index]);
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    if (i === nums.length - 1) return true;
    let arrMin = nums[i][0];
    let arrMax = nums[i][1];
    while (i < nums.length - 1 && i <= arrMax && nums[i + 1][1] <= arrMax) i++;
    if (i === nums.length - 1) return true;
    else if (nums[i + 1][0] > arrMax) return false;
  }
  return true;
};

贪心

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var canJump = function (nums) {
  let k = 0;
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    if (i > k) return false;
    k = Math.max(k, i + nums[i]);
  }
  return true;
};