Lt1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序

1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序

给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。
如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同，则必须将它们按照数值大小升序排列。
请你返回排序后的数组。
示例 1：

输入：arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
输出：[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解释：[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
[1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
[3,5,6] 有 2 个 1 。
[7] 有 3 个 1 。
按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]

示例 2：

输入：arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
输出：[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解释：数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ，所以你需要按照数值大小将它们

排序。
示例 3：

输入：arr = [10000,10000]
输出：[10000,10000]

示例 4：

输入：arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
输出：[2,3,5,17,7,11,13,19]

示例 5：

输入：arr = [10,100,1000,10000]
输出：[10,100,10000,1000]

提示：

• 1 <= arr.length <= 500
• 0 <= arr[i] <= 10^4

思路

转二进制字符串+暴力+哈希

建立一个哈希表，计算每个字符串二进制的 1 的数量加入对应哈希表的数组中。哈希表转数组：先按 1 的长度升序，再将数组内的数组排序，扁平化组成结果数组返回。

优化

一行实现，通过 sort，先比较 1 的数量，如果相同再比较数值大小

位运算计数方法优化

使用num &= (num-1)代替 toString 转 2 进制再计数。过程如下例：
34520    ·1000011011011000
34519     1000011011010111
结果         1000011011010000
可以看到，每进行一次，结果都会少一个 1

解答

转二进制字符串+暴力+哈希

/**
 * @param {number[]} arr
 * @return {number[]}
 */
var sortByBits = function (arr) {
  const map = new Map();
  for (const char of arr) {
    const length = char.toString(2).replace(/0/g, "").length;
    if (map.has(length)) {
      map.get(length).push(char);
    } else map.set(length, [char]);
  }
  return [...map.entries()]
    .sort(([a], [b]) => a - b)
    .map((e) => e[1])
    .reduce((a, b) => a.concat(b.sort((a, b) => a - b)), []);
};

优化

/**
 * @param {number[]} arr
 * @return {number[]}
 */
var sortByBits = function (arr) {
  return arr.sort(
    (a, b) =>
      a.toString(2).replace(/0/g, "").length -
        b.toString(2).replace(/0/g, "").length || a - b
  );
};

位运算计数方法优化

/**
 * @param {number[]} arr
 * @return {number[]}
 */
var sortByBits = function (arr) {
  const bitCount = (num) => {
    let count = 0;
    while (num !== 0) {
      num &= num - 1;
      count++;
    }
    return count;
  };
  return arr.sort((a, b) => bitCount(a) - bitCount(b) || a - b);
};