「每日LeetCode」2020年11月8日

本文最后更新于：2023年3月19日 晚上

Lt122. 买卖股票的最佳时机 II、Lt144. 二叉树的前序遍历、Lt145. 二叉树的后序遍历

122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

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示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

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输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例  3:

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输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
  • 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

思路

未限制购买次数，实际上只要当前的价格比前一天高就可以卖出。

解答

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/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
  let sum = 0;
  for (let i = 1; i < prices.length; i++)
    if (prices[i] > prices[i - 1]) sum += prices[i] - prices[i - 1];
  return sum;
};

144. 二叉树的前序遍历

难度中等 446 收藏分享切换为英文接收动态反馈
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序_ _遍历。

示例 1：

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输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

示例 2：

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输入：root = []
输出：[]

示例 3：

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输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

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输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

示例 5：

1
2
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

  • 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

思路

递归

二叉树普通递归即可

迭代

可以通过栈来模拟，要注意的先序遍历先访问左节点再访问右节点，所以入栈的时候应该先加入右节点，再加入左节点

解答

递归

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function (root) {
  const res = [];
  const traverse = (node) => {
    if (!node) return;
    res.push(node.val);
    traverse(node.left);
    traverse(node.right);
  };
  traverse(root);
  return res;
};

迭代

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function (root) {
  if (!root) return [];
  const res = [];
  const queue = [];
  queue.push(root);
  while (queue.length) {
    const node = queue.shift();
    res.push(node.val);
    if (node.right) queue.unshift(node.right);
    if (node.left) queue.unshift(node.left);
  }
  return res;
};

145. 二叉树的后序遍历

给定一个二叉树，返回它的 后序  *遍历。
*示例:**

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输入: [1,null,2,3]
   1
    \
     2
    /
   3
输出: [3,2,1]

进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

思路

递归

二叉树遍历常规递归即可

迭代

设置一个 prev 用于记录上一个遍历完毕的节点。先将左子树都加入栈中，直到节点的左子树为空。出栈一个元素，判断其是否无右子树和是否为上一个遍历的节点，如果是的话，说明为叶子节点或左右子树都已经全部遍历完毕的节点，可以将当前节点的值加入结果数组了，加入后，将 prev 指向当前节点避免重复遍历右子树。

解答

递归

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var postorderTraversal = function (root) {
  const res = [];
  const traverse = (node) => {
    if (!node) return;
    traverse(node.left);
    traverse(node.right);
    res.push(node.val);
  };
  traverse(root);
  return res;
};

迭代

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var postorderTraversal = function (root) {
  const stack = [];
  const res = [];
  let prev = null;
  while (root || stack.length) {
    while (root) {
      stack.push(root);
      root = root.left;
    }
    const node = stack.pop();
    if (!node.right || node.right === prev) {
      res.push(node.val);
      prev = node;
    } else {
      stack.push(node);
      root = node.right;
    }
  }
  return res;
};