「每日LeetCode」2020年12月20日

本文最后更新于:2023年3月19日 晚上

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。
示例:

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输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

提示:
你可以假设 *k *总是有效的,在输入数组不为空的情况下,1 ≤ k ≤  输入数组的大小。
注意:本题与主站 239 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

思路

暴力

双重循环求每一个窗口的最大值

单调队列

使用一个队列单调队列存储元素。遍历时,先判断移动窗口后被丢弃的那个元素是不是和队首的元素相同,是的话说明该元素已经不在窗口内,直接出队。再将新进入的元素加入单调队列中(如果当前队尾元素比当前元素小直接移除,保持队列单调递减)。再将队首加入结果数组中。

解答

暴力

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/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number[]}
*/
var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
if (!nums.length) return [];
if (k === 1) return nums;
const res = [];
for (let i = 0; i <= nums.length - k; i++) {
res.push(Math.max(...nums.slice(i, i + k)));
}
return res;
};

单调队列

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/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number[]}
*/
var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
if (!nums.length) return [];
if (k === 1) return nums;
const res = [];
let queue = [];
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i >= k) {
let outElem = nums[i - k];
if (outElem === queue[0]) queue.shift();
}
const inItem = nums[i];
while (queue.length && queue[queue.length - 1] < inItem) queue.pop();
queue.push(inItem);
if (i >= k - 1) res.push(queue.slice(-k)[0]);
}
return res;
};