Lt690. 员工的重要性

690. 员工的重要性

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的 id，重要度  **和 **直系下属的 id。
比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15, 10, 5。那么员工 1 的数据结构是[1, 15, [2]]，员工 2 的数据结构是[2, 10, [3]]，员工 3 的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:

输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。

注意:

1. 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
2. 员工数量不超过 2000。

思路

哈希表存储每个员工 id 对应的关系，使用队列累加求重要值。

解答

/**
 * Definition for Employee.
 * function Employee(id, importance, subordinates) {
 *     this.id = id;
 *     this.importance = importance;
 *     this.subordinates = subordinates;
 * }
 */

/**
 * @param {Employee[]} employees
 * @param {number} id
 * @return {number}
 */
var GetImportance = function (employees, id) {
  const map = new Map();
  employees.forEach((employee) => {
    map.set(employee.id, {
      importance: employee.importance,
      subordinates: employee.subordinates,
    });
  });
  let queue = [id];
  let res = 0;
  while (queue.length) {
    const cur = map.get(queue.pop());
    res += cur.importance;
    queue = queue.concat(cur.subordinates);
  }
  return res;
};