Lt566. 重塑矩阵

566. 重塑矩阵

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

思路

先扁平化数组，计算需求矩阵的大小，如果大于原有的直接返回原数组。如果不是，用 splice 截取每行的个数，放入结果数组中，直到临时数组全部重新分配完，返回结果数组。

解答

/**
 * @param {number[][]} nums
 * @param {number} r
 * @param {number} c
 * @return {number[][]}
 */
var matrixReshape = function (nums, r, c) {
  const temp = nums.flat();
  const res = [];
  if (r * c > temp.length) return nums;
  while (temp.length) {
    res.push(temp.splice(0, c));
  }
  return res;
};