Lt1403. 非递增顺序的最小子序列

1403. 非递增顺序的最小子序列

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：

输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。

示例 2：

输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。

示例 3：

输入：nums = [6]
输出：[6]

思路

按降序排序，求和，从最后一位开始计数，当当前比总和一半来得大的时候，截取当前下标到头的数组返回。

解答

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var minSubsequence = function (nums) {
  nums.sort((a, b) => b - a);
  const sum = nums.reduce((a, b) => a + b);
  let temp = 0;
  for (let i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
    temp += nums[i];
    if (temp >= sum / 2) return nums.splice(0, i + 1);
  }
  return nums;
};