Lt598. 范围求和 II

598. 范围求和 II

给定一个初始元素全部为 0，大小为 m*n 的矩阵 M **以及在 **M **上的一系列更新操作。
操作用二维数组表示，其中的每个操作用一个含有两个正整数 a** 和 b 的数组表示，含义是将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] **的值都增加 1。
在执行给定的一系列操作后，你需要返回矩阵中含有最大整数的元素个数。
**示例 1:
输入: m = 3, n = 3 operations = [[2,2],[3,3]] 输出: 4 解释: 初始状态, M = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 执行完操作 [2,2] 后, M = [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 0]] 执行完操作 [3,3] 后, M = [[2, 2, 1], [2, 2, 1], [1, 1, 1]] M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有 4 个值为 2 的元素。因此返回 4。
注意:

1. m 和 n 的范围是 [1,40000]。
2. a 的范围是 [1,m]，b 的范围是 [1,n]。
3. 操作数目不超过 10000。

思路

因为都是从 0 点开始，所以取最小的 a、b 就能取到最多的那一块重叠面积，返回重叠面积就是答案

解答

/**
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @param {number[][]} ops
 * @return {number}
 */
var maxCount = function (m, n, ops) {
  if (!ops.length) return m * n;
  let minA = Infinity,
    minB = Infinity;
  for (const [x, y] of ops) {
    minA = Math.min(minA, x);
    minB = Math.min(minB, y);
  }
  return minA * minB;
};