661.图片平滑器

661.图片平滑器

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图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
每个单元格的** 平均灰度** 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。
如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。

给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。

示例 1:

输入:**img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] **输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0 对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0
示例 2:

输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]] 输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]] 解释: 对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137 对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141 对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138

提示:

• m == img.length
• n == img[i].length
• 1 <= m, n <= 200
• 0 <= img[i][j] <= 255

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Discussion | Solution

思路

按题意模拟即可，学习到了通用地通过 Array.from 创建矩阵的方式

解答

/**
 * @param {number[][]} img
 * @return {number[][]}
 */
const imageSmoother = function (img) {
  const res = Array.from(
    {
      length: img.length,
    },
    () => new Array(img[0].length).fill(0)
  );

  const avg = (i, j) => {
    let count = 0;
    let sum = 0;
    for (let x = i - 1; x <= i + 1; x++) {
      for (let y = j - 1; y <= j + 1; y++) {
        if (x >= 0 && x < img.length && y >= 0 && y < img[0].length) {
          sum += img[x][y];
          count++;
        }
      }
    }
    return Math.floor(sum / count);
  };

  for (let i = 0; i < img.length; i++) {
    for (let j = 0; j < img[0].length; j++) {
      res[i][j] = avg(i, j);
    }
  }
  return res;
};