2028. 找出缺失的观测数据

2028. 找出缺失的观测数据

现有一份 n + m 次投掷单个** 六面** 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为_ n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 _mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。

示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 输出：[2,3,2,2] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出：[] 解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1 输出：[5] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。

提示：

• m == rolls.length
• 1 <= n, m <= 105
• 1 <= rolls[i], mean <= 6

思路

计算出剩下 n 个元素的总和应是多少，然后平均分配给 n 个元素，计算还剩余多少，逐个添加给已经分配好的元素即可。

解答

/**
 * @param {number[]} rolls
 * @param {number} mean
 * @param {number} n
 * @return {number[]}
 */
var missingRolls = function (rolls, mean, n) {
  const sum = rolls.reduce((a, b) => a + b);
  const totalLength = n + rolls.length;
  const targetSum = totalLength * mean;
  let resSum = targetSum - sum;
  if (resSum / n > 6 || resSum / n < 1) return [];
  const sliceNum = Math.floor(resSum / n);
  const res = new Array(n).fill(sliceNum);
  let rest = resSum - n * sliceNum;
  if (rest > res.length) return [];
  for (let i = 0; rest; i++) {
    res[i]++;
    rest--;
  }
  return res;
};