「每日LeetCode」2022年7月16日

本文最后更新于:2023年3月19日 晚上

剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

剑指 Offer II 041. 滑动窗口的平均值

给定一个整数数据流和一个窗口大小,根据该滑动窗口的大小,计算滑动窗口里所有数字的平均值。
实现 MovingAverage 类:

  • MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
  • double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数,请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值,即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例:
输入: inputs = [“MovingAverage”, “next”, “next”, “next”, “next”] inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]] 输出: [null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0] 解释: MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3); movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1 movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2 movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3 movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示:

  • 1 <= size <= 1000
  • -105 <= val <= 105
  • 最多调用 next 方法 104 次

注意:本题与主站 346 题相同: https://leetcode-cn.com/problems/moving-average-from-data-stream/

思路

按题意模拟即可

解答

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/**
* Initialize your data structure here.
* @param {number} size
*/
var MovingAverage = function (size) {
this.arr = [];
this.sum = 0;
this.size = size;
};

/**
* @param {number} val
* @return {number}
*/
MovingAverage.prototype.next = function (val) {
if (this.arr.length === this.size) {
this.sum -= this.arr.shift();
}
this.sum += val;
this.arr.push(val);
return this.sum / this.arr.length;
};

/**
* Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
* var obj = new MovingAverage(size)
* var param_1 = obj.next(val)
*/