208. 实现 Trie (前缀树)

208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：
输入 [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”] [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]] 输出 [null, null, true, false, true, null, true] 解释 Trie trie = new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”); // 返回 True trie.search(“app”); // 返回 False trie.startsWith(“app”); // 返回 True trie.insert(“app”); trie.search(“app”); // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

思路

按题意模拟即可

解答

var Trie = function () {
  this.map = {};
};

/**
 * @param {string} word
 * @return {void}
 */
Trie.prototype.insert = function (word) {
  let cur = this.map;
  for (const char of word) {
    if (!cur[char]) cur[char] = {};
    cur = cur[char];
  }
  cur.done = true;
};

/**
 * @param {string} word
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.search = function (word) {
  let cur = this.map;
  for (const char of word) {
    if (!cur[char]) return false;
    cur = cur[char];
  }
  return cur.done === true;
};

/**
 * @param {string} prefix
 * @return {boolean}
 */
Trie.prototype.startsWith = function (prefix) {
  let cur = this.map;
  for (const char of prefix) {
    if (!cur[char]) return false;
    cur = cur[char];
  }
  return true;
};